Компания Hewlett Packard Enterprise проводит семинар посвящённый разворачиванию и администрированию вычислительного кластера для машинного обучения. На реальной вычислительной системе в режиме on-line при помощи нового продукта HPE Performance Cluster Manager будет развёрнут вычислительный кластер. Будут продемонстрированы на живой системе возможности этого программного обеспечения, которое позволяет быстро подготовить систему к работе из исходного состояния (без ОС), осуществлять управление и комплексный мониторинг оборудования, управлять образами, обновлением программного обеспечения и питанием. HPE Performance Cluster Manager сокращает время и ресурсы, затрачиваемые на администрирование высокопроизводительных вычислительных систем. Далее на подготовленную систему будет установлен продукт HPE Bright Cluster Manager Machine Learning and Big Data Framework. Этот продукт позволяет системным администраторам выбрать Machine Learning Framework, включая Caffe, Torch, Tensorflow и Theano, выбрать библиотеки для машинного обучения, включая MLPython, NVIDIA cuDDN, DIGITS и CaffeOnSpark, а также включает более 400 МБ Python-модулей, поддерживающих пакеты машинного обучения, CUB и NCCL. В результате мастер-класса мы с нуля развернём полностью готовый и управляемый вычислительный кластер для машинного обучения.

Руководители: Стрижак С.В., Лебедев А.С.